发布时间：2025-05-06 人气：11 作者：GoodToAll
核心认证边界总览（信息图：全球艺术院校AI作品审核标准矩阵）
| 院校级别 | AI使用上限 | 必注内容 | 原创性证明 |
|---|---|---|---|
| TOP3 | ≤15% | 工具列表+训练数据集来源 | 手绘草图占比≥30% |
| TOP10 | ≤30% | 关键参数调整记录 | 过程视频（含时间戳） |
| TOP30 | ≤50% | 人工干预节点标注 | 原始代码/提示词存档 |
| 其他 | 无明确限制 | 需声明“AI辅助” | 无特殊要求 |
一、分国认证规范解析
1. 英美院校：技术透明性优先
• 皇家艺术学院（RCA）：
• 边界规则：
◦ 禁用全AI生成作品（如DALL-E 3直接输出） ◦ 需展示“人工干预链”（如PS笔刷修正≥5处/画面）
• 提交规范：
◦ 附加《AI伦理声明》（含数据集版权确认）
• 罗德岛设计学院（RISD）：
• 技术审计：
◦ 代码类作品需提交Git历史（人工提交次数≥20次） ◦ 禁用Stable Diffusion 2.0以下版本（因训练数据争议）
2. 欧陆院校：创作主导权量化
• 荷兰埃因霍温设计学院：
• 人机贡献比：
◦ 人工创意占比≥70%（需附思维导图时间戳） ◦ 物理交互部分必须手工完成（如传感器焊接）
• 材料要求：
◦ 训练数据集需符合GDPR隐私条款
• 德国柏林艺大：
• 过程记录：
◦ 每小时截屏1次（证明人工操作时长） ◦ 禁用Midjourney v5“风格迁移”功能
3. 亚洲院校：文化适配性审查
• 东京艺术大学：
• 传统技法融合：
◦ AI生成部分需经日本画颜料手绘覆盖（覆盖面积≥40%） ◦ 和纸/漆艺等传统媒介禁用AI辅助
• 伦理规范：
◦ 签署《非商业化承诺书》（禁将作品用于NFT交易）
• 中央美术学院（国际班）：
• 审核重点：
◦ 水墨/书法AI工具需提供算法白皮书（含汉字结构数据库来源）
二、避坑指南与替代方案
1. 高风险行为清单
• 直接使用生成内容：
• 直接输出未修改的AI图像（淘汰率92%）
• 使用未授权数据集（如LAION-5B被多校列入黑名单）
• 标注不完整：
• 未注明ControlNet参数/采样步数（扣分率50%）
2. 安全使用公式
• 人机协作黄金比例：
• 概念阶段：AI生成灵感版（≤30%）
• 深化阶段：人工绘制细节（≥60%）
• 输出阶段：AI渲染优化（≤10%）
• 过程记录规范：
• 时间戳截图（每小时1张）+ 图层修改记录（PSD文件）
3. 伦理声明模板
本人确认： 1. 训练数据集来源合法（已排除版权争议内容） 2. AI工具使用符合《欧盟AI法案》第12条 3. 关键创意决策由人工完成（详见附件3.2修改记录）
三、2025新政预警
区块链存证：
• 皇艺启用Arweave链存储创作过程（篡改作品直接取消资格）
工具白名单制：
• RISD发布认证AI工具列表（禁用Runway ML/Adobe Firefly）
文化审查升级：
• 东京艺大新增“AI和风适配度测试”（浮世绘生成需匹配历史纹样库）
四、成功案例参考
案例1：人机协作平面设计（录取RCA）
• AI使用：Midjourney v6生成5版草稿（30%）
• 人工干预：
• 重构画面构图（PS变形工具）
• 手绘纹理叠加（Procreate 200+笔触）
• 证明材料：
• 视频记录（剪辑后10分钟，含关键修改点）
• 数据集来源声明（使用CC0图库）
案例2：AI辅助陶瓷创作（录取RISD）
• 技术路径：
• AI生成器型设计（Stable Diffusion + ControlNet）
• 3D打印石膏模具（人工修模≥8小时）
• 合规操作：
• 提交原始提示词（“Song Dynasty celadon”）
• 附窑炉温度曲线图（证明人工烧制）
五、认证材料清单
必须提交：
• AI工具使用日志（精确到分钟）
• 原始数据集版权证明（如Shutterstock授权书）
建议附加：
• 第三方认证（如Adobe Content Credentials）
• 硬件操作记录（数位板压感数据/3D打印机日志）
热线电话
15900627980
