发布时间：2025-04-30 人气：15 作者：GoodToAll
| 院校态度 | 代表院校 | 政策要点 |
|---|---|---|
| 鼓励派 | RCA、Parsons、SVA | “AI是画笔的延伸，关键看如何驾驭”（RCA数字艺术系主任） |
| 限制派 | 罗德岛、芝加哥艺术学院 | “AI生成内容占比不得超过30%，且需标注算法来源” |
| 实验派 | 荷兰DAE、中央圣马丁 | “接受纯AI作品集，但要求代码开源”（CSM AI艺术实验室） |
1. 概念加速器——快速迭代创意原型
操作：用Midjourney生成100版草图，筛选后手工深化3个方向。
案例：Parsons录取作品《Hybrid Body》，混合AI生成的昆虫结构+手绘人体解剖图，标注“AI辅助占比40%”。
2. 数据转化器——将抽象信息可视化
操作：用Python爬取社交媒体情绪数据，通过Runway ML转化为动态粒子艺术。
案例：SVA动态设计《Emotion Weather》，AI实时解析Twitter关键词生成“情绪风暴”动画。
3. 伦理讨论器——批判性使用AI缺陷
操作：故意用低分辨率数据集训练GAN模型，输出扭曲人脸探讨监控议题。
案例：RCA装置《Broken Mirror》，用DALL-E 3生成“无法被AI识别的人种”，映射算法偏见。
训练数据集：若使用LAION-5B等争议数据集，需注明伦理审查声明；
提示词工程：若涉及超过50次迭代优化，需附Prompt优化日志（如ChatGPT对话截屏）；
版权归属：用Stable Diffusion时选择“完全放弃版权”的模型变体（如SDXL-OpenRAIL）。
全流程代工：
直接提交Midjourney成图，无任何后期加工或概念阐释；
风格抄袭：
用LoRA模型模仿Kaws、草间弥生等知名艺术家且未获得授权；
数据造假：
声称“AI生成部分为手工绘制”；
技术黑箱：
使用闭源商业AI（如Adobe Firefly）且拒绝说明工作流程；
伦理挑衅：
用Deepfake伪造教授推荐信/作品集评审意见；
资源垄断：
标注“使用300块NVIDIA A100显卡训练模型”，暴露阶级不平等。
1. 物理化重置：
用AI设计虚拟雕塑→3D打印为陶土原型→手工做旧处理；
2. 反向降维：
扫描手绘草图→ControlNet精确控制AI上色风格；
3. 跨学科激活：
AI生成音乐→转化为激光雕刻路径→在木板上烧制声波纹路。
标注模板：
[AI Tool]: Midjourney V6 [Usage Phase]: Conceptual Brainstorming [Human Input]: Modified composition, added hand-drawn textures [Ethics Statement]: Trained on personal photo dataset (CC0 license)
工作流工具：
透明化记录：Figma时间轴插件自动截屏每步操作；
版权检测：HuggingFace AI Detector扫描作品集抄袭风险；
资源平权：Google Colab免费GPU替代本地算力。
热线电话
15900627980
